Optimización de la modelización de vetas estrechas en un yacimiento polimetálico de tipo VMS

Asturmine ayudó a que la mina operara de manera más rentable al reducir la extracción de estéril, aumentar la recuperación de mineral valioso y permitir ciclos de planificación más rápidos y precisos.

Au – Ag – Cu – Pb – ZnXacimientu VMSEsplotación soterrañaFase de producción
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Reducción de los anchos de avance de 5 m a 3 m

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Eliminación de la digitalización manual de polilíneas

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Unificación de modelos de bloques locales desconectados

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Aumento de la recuperación de mineral y de la calidad de la ley

1. Contexto

En un yacimiento polimetálico de tipo VMS caracterizado por vetas estrechas y discontinuas y controles estructurales complejos, la operación minera requería actualizaciones frecuentes de sus modelos geológicos y de control de leyes.

Para mantener una operación subterránea eficiente, la mina necesitaba modelos precisos, rápidos y constantemente actualizados que respaldaran los continuos ajustes de diseño y el control de la dilución.

Asturmine afronta cada proyecto como un socio técnico a largo plazo, enfocado en aportar conocimientos que realmente mejoren el rendimiento operativo.

2. Desafío

El flujo de trabajo histórico dependía de la modelización explícita y manual, la cual se volvió insostenible a medida que aumentaba la entrada de datos.

  • Interpretación de vetas sección por sección
  • Digitalización manual de polilíneas
  • Construcción manual de sólidos

El problema de escala

La mina era demasiado grande para una modelización explícita, lo que daba lugar a modelos vecinos que no se alineaban y a dominios geológicos inconsistentes.

3. Solución

Asturmine transformó la estrategia de modelización al pasar de la digitalización explícita a un flujo de trabajo totalmente implícito y dinámico. El objetivo era agilizar las actualizaciones, mejorar la consistencia y reducir el error humano.

  • Capturar geometrías de vetas delgadas e irregulares con mayor fidelidad
  • Actualizar los dominios automáticamente a medida que se añadían nuevos sondeos y datos de interior
  • Mantener una lógica geológica consistente a través de cientos de dominios
  • Entregar modelos revisados con una frecuencia alineada con la toma de decisiones operativas

4. Conclusiones

4.1 Ciclos de modelización significativamente más cortos

El flujo de trabajo dinámico redujo sustancialmente el tiempo necesario para producir modelos geológicos y de control de leyes actualizados.

  • Entrega más frecuente de modelos de recursos y leyes actualizados
  • Reacción más rápida ante nueva información geológica
  • Más tiempo para evaluar escenarios y optimizar las estrategias de avance
➡️ Impacto operacional: Mayor agilidad en la planificación diaria y en la toma de decisiones a largo plazo.

4.2. Reducción importante de la dilución

La mejora en la modelización de vetas estrechas permitió a la operación definir los límites del mineral con mucha mayor precisión.

  • Reducción de la extracción de roca estéril
  • Mejor control de los límites del mineral
  • Diseños de caserones y avances más precisos
  • Envío de una mayor ley a la planta
➡️ Impacto operacional: Una mejora sustancial en la eficiencia minera y en el rendimiento global del proyecto.

4.3. Reducción de errores y mayor estabilidad del modelo

Al eliminar la digitalización manual repetitiva y los múltiples pasos de importación/exportación, disminuyeron las inconsistencias internas.

➡️ Impacto operacional: Menor riesgo técnico y mayor confianza en las decisiones de planificación.

4.4. Diseño subterráneo más eficiente

  • Se redujeron los anchos de avance (por ejemplo, de 5 m a 3 m)
  • Se minimizaron la perforación y voladura innecesarias
  • Se optimizó el desarrollo de la infraestructura
  • Se mejoró el acceso a las zonas de alta ley
➡️ Impacto operacional: Una distribución subterránea más eficiente y rentable.

4.5. Mejora económica global

El rediseño del flujo de trabajo de Asturmine aportó un valor medible a través de:

  • Menor extracción de roca estéril
  • Mayor recuperación de mineral
  • Decisiones mejor fundamentadas en cada etapa